稲積　何よりも重要なことは学環での学びですが、荒木先生はどのような方針を打ち立てていますか。

荒木　「サーバント・リーダーの育成」は、青山学院が育成する人物像であり、本学環でもそれは同じです。しかも、サーバント・リーダーの育成は、データサイエンス人材の養成とも強く結びついています。本学ではサーバント・リーダーを「他者に仕えるとともに、互いの価値を見出し、他の価値とつなぐことにより新しい時代を創造する者」と定めていますが、多様化が進む組織においては、異なる国、文化、宗教が共存し、全ての人の意見を聞く「傾聴」の能力が求められます。傾聴される意見や情報はどれもデータとして集約、分析できるものであり、その結果としてより良い解決策につなげることはデータサイエンスそのものですから、学環での教育はサーバント・リーダーとしての基本的使命を果たす力を養うこととイコールだと思うのです。そう考えると、データサイエンス教育は、青山学院の教育の理念を実践できる分野であるといえます。

稲積　バランス感覚や知的コミュニケーション能力に長けた学生が多い本学だからこそ、私は学環で学ぶ学生が、将来“尖った人材”に育ってくれることを期待しています。それは、深い洞察力を持って既成概念とは違った考えを提示し、実行していく決断力をもった人材という意味です。学環では、蓄積された膨大なデータの裏側にある知見や、データを活用するフィールドの状況まで見通す洞察力を養います。そのためのコアになる統計学やデータサイエンスを徹底的に学び、さらに連係協力学部の知見を積極的に取り入れることで、フィールド側の尖った知見を獲得します。これは決して学環側だけのメリットではなく、専門的な知見を提供する連係協力学部にもデータを見る洞察力が身に付くというメリットがあります。学環を通じて互いにWin-Winな関係になるという流れができることが理想です。

稲積　では、さらに具体的なカリキュラムについて話していきましょう。詳細は現在検討中ですが、現時点でわかっている範囲で教えてください。

荒木　統計やデータサイエンスを専門に学びつつ、やはり5つの連係協力学部による教養が身に付けられることが最大の特徴です。連係協力学部による専門教育では、プログラミングや人工知能に関する理系の知識やスキルをはじめ、AIに利用されたデータの著作権の問題について、法学部の教員が法律の専門家として授業を行います。同様に、データ活用やAI、社会実装のあり方などについて、教育学、経済学、経営学、理工学の観点から幅広い教養を学び、多様な分野でニーズの高いデータサイエンスの知見や技術を養います。5学部の知見と教育ノウハウを結集させて「学環」を形づくるのです。

稲積　それこそが学環の強みですね。

稲積　青山学院大学全体として考えたときに、実は本学環に期待していることがもう一つあります。それも社会における本学のイメージに関わることなのですが、本学に理系学部があるという認知度が十分でないことです。理工学部と社会情報学部は相模原キャンパスに設置されていますが、今回青山キャンパスに初めて理系の学士課程の、統計データサイエンス学環が設置されることになるので、本学の理系的な取り組みを知ってもらう機会が増えると期待しています。また、本学はこれまで人文社会系のブランドイメージのみが先行しがちでしたが、青山キャンパスに理系分野が加わることで、全学的な学際分野への展開や「真摯な学び」のより一層の推進と新たな青学ブランドの構築に寄与することを望んでいます。

荒木　データサイエンスという学問分野にとっても、青山キャンパスにあるメリットはかなり大きいと思います。本学環では授業の中で実際のデータを使った分析を行うため、企業等との共同研究や委託研究などが欠かせません。その際に企業や官公庁が近隣に位置するということが重要です。青山キャンパスのある渋谷区には、多くのITベンチャーを輩出してICT産業発展の起点となった「BIT VALLEY^※」があり、関係構築もしやすく、青山キャンパスにある本学環が企業や官公庁とのキーステーションとなれば、連係協力学部である理工学部との共同研究の機会も作りやすくなりますし、理工学部の教員が青山キャンパスで企業等と共同研究をして、その成果を教育研究面で相模原キャンパスに還元することも可能となります。

※米国サンフランシスコにあるITベンチャーの拠点「シリコンバレー」にちなみ、渋谷の「渋い（bitter）」と情報単位の「ビット（bit）」、「バレー（valley）」を組み合わせて1990年代後半に誕生した造語。近年は「BIT VALLEY」プロジェクトなどを通じ、再興が進められている。

稲積　本学環が青山キャンパスを拠点とすることで企業や官公庁とのハブとして機能するということですね。青山キャンパスの地の利を強みとして生かすことは、本学の戦略としても非常に重要です。

荒木　青山キャンパスにデータサイエンスの拠点ができることは、将来のリカレント教育や生涯教育の充実に役立つことも多いのではないでしょうか。AI等がさらに進歩する中で、卒業生を含むビジネスパーソンたちのスキルや技術をキャッチアップする場となり、青山学院大学に対する帰属意識や愛校心を強め、異なる分野の多様な世代がともに学ぶことは、将来の本学にとってもプラスに働きます。

稲積　確かに、データサイエンスは社会人向けプログラムとの親和性がとても高いですね。社会人教育を含む幅広い教育プログラムを提供することは、この地だからこそ価値があるといえます。

荒木　本学には理工学部と社会情報学部という理系学部と、統計データサイエンス学環はどのように棲み分けているのかといった声も聞かれました。稲積学長は社会情報学部の教授でもありますが、その質問にはどのように答えますか。

稲積　主に保護者の皆さんに向けて、新学環の良い点をアピールするとしたらどういったところだと思いますか。

荒木　少人数制で授業や演習において、教員からきめ細やかなサポートを受けられることが大きなポイントですね。それに加えて面倒見が良い教員をそろえますから、就職や進路についても細かなサポートができます。大学院設置も想定していますので、進路としては進学を勧めることになると思います。大学院では、アルゴリズムや推定方法の開発、推定精度を高めるための研究など、学部では扱うことができない水準の理論研究にも従事することになるでしょう。そういった研究成果をもとに特許を取得することも考えられますし、そうすれば市場での価値はかなり高くなります。大学院生のほうが企業との共同研究のチャンスが格段に多いので、卒業後の進路として大学院を意識しておいてほしいと思います。

稲積　それは本当に大事なポイントです。本学でも理工学部の卒業生の半数以上が大学院に進学し、博士前期課程修了者の9割くらいが企業に就職しています。

荒木　青山キャンパスの地の利を生かして学生たちが憧れているような企業や研究機関等と共同研究をして、その経験からその組織に入社して活躍する、といったキャリアを歩む卒業生がいれば後輩たちのロールモデルになるでしょうね。私たち教員は、そういう企業と共同研究できるような仕組みを作っていかなければいけません。

稲積　青山学院大学は、在学中に起業して活躍する学生もいれば、大企業で活躍する人、大企業からスピンアウトして自分の道を切り拓く人など、元気でバイタリティーのある学生を輩出する大学です。その中で統計データサイエンス学環の卒業生たちが存在感を示せればと思っています。そして、青山キャンパスの人文科学系学部の学生に刺激を与える存在になってほしいですし、そうなれる学びを提供します。